最近看了一些有关皱纹检测的论文，稍稍整理一下

皱纹检测 Wrinkle Detection

一、整体流程

目前的皱纹检测的大致流程如下：

① 人脸识别

② 分割区域（皱纹集中区域）

③ 进行边缘检测：常用canny算子，也有用sobel 算子

二、分割区域

一般的分割区域为：额头，眶周（左右），眼角（左右）

beauty.ai 加上了鼻唇沟和下巴

三、特别的

2019年 “auto wrinkles detection on face image”中：

• 加入了RGB转换到HSV空间进行kmeans聚类（皮肤检测）
• 去噪算法：用简单的面积阈值法：阈值外的都是噪声
• evaluation采用single decision threshold method，用到sensitivity, specificity, accuracy

四、皱纹特征量化

• 一般都采用计算面积占比加和的方式：（ICICT 2014）

• 欧莱雅的论文贼简单粗暴，直接给大量的数据集标注皱纹老化级别，进行深度学习
• 也有直接统计分割区域里面有几根皱纹的。。。是不是很惊喜？见 2017 “automated age prediction using wrinkles features of facial images and neural network”